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从雀圣到股神,微软只差「最后一英里」

2019 年 8 月 29 日,微软全球执行副总裁沈向洋在世界人工智能大会的主论坛上宣布,微软亚洲研究院(以下简称亚研院)创造出了世界上最强的麻将 AI,Suphx(超级凤凰)。

今年 6 月,Suphx 成为首个在国际知名的专业麻将平台「天凤」上荣升十段的 AI 系统。沈向洋表示,这是目前 AI 系统在麻将领域取得的最好成绩,其实力已经超过了该平台公开房间顶级人类选手的平均水平。

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沈向洋在 WAIC 主会场演讲 | WAIC

「天凤」是一家创办于 2006 年的在线麻将对战平台,规则完善,且有着专业的段位升级系统。目前平台上在全球范围内已有近 33 万名麻将玩家,其中有很多专业选手。「天凤」对战平台分为「特上房」和「凤凰房」两种竞技房间。前者对四段以上所有玩家免费开放,最高段位为十段,后者则仅对七段以上的人类付费玩家开放,最高段位为十一段「天凤位」,但该房间目前暂不允许 AI 参与。自 2006 年平台上线以来,达到十段的选手约有 180 位,现役仅有十几位。而在「凤凰房」,达到四人麻将「天凤位」的高手仅有 13 人。

自从今年 3 月登陆日本「天凤」麻将平台以来,Suphx 已经在公开房间「特上房」与人类选手进行了超过 5000 场对战。除此以外,据亚研院副院长刘铁岩表示,自 2017 年年中亚研院启动这一项目以来,Suphx 已经完成了约 2000 万场自我博弈。

虽然目前 Suphx 还不曾与天凤位的选手对战过,但很多天凤位的高手已经在关注 Suphx 在特上房的比赛,其中号称天凤位第一人的朝仓康心在社交媒体上表示,他认为 Suphx 可能比他还要强大。

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天凤平台「特上房」稳定段位对比 | 亚研院博客


游戏 AI 的下一步

自从 2016 年 AlphaGo 击败李世乭以来,人工智能在游戏领域的应用就一直饱受关注,且随着亚博国际娱乐7171巨头们对人工智能的不断加码,越来越多的棋类游戏和电子竞技游戏成为了 AI 能力的试验田。

根据游戏信息暴露的程度,AI 研究者大多把游戏分为两大类,一是完美信息游戏(Perfect-Information Games),即所有游戏参与者都能随时访问所有关于游戏(以及对手)的状态和可能延续的信息;二是不完美信息游戏(Imperfect-Information Games),即游戏参与者不能掌握所有信息,且各个对局者所掌握的信息不对称。

完美信息游戏的典型代表有双陆棋、国际跳棋、国际象棋和围棋等,其中复杂程度最高的是围棋。2017 年 AlphaGo 两次迭代后的版本 AlphaZero 通过深度强化学习成功解决了包括围棋在内的多个完美信息游戏。在此之后学术界研究的热点开始转向不完美信息游戏和多人对战的电竞游戏。

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围棋、德州扑克、桥牌和麻将的信息集数目和信息集平均大小对比 | 亚研院博客

扑克、麻将、桥牌,还有包括星际争霸 2 和 Dota2 等地图不完全公开的电子游戏,都属于不完美信息游戏。2017 年到 2019 年,卡内基梅隆大学(CMU)发布的 Libratus 和与 Facebook AI 合作发布的 Pluribus 分别击败了两人无限注德州扑克和六人不限注扑克的人类顶级玩家,由此正式开启了 AI 学界对不完美信息游戏的征程。

与此同时,包括开发了 AlphaGo 的 DeepMind,埃隆·马斯克参与创办的 OpenAI,Facebook 人工智能实验室 FAIR 以及国内的腾讯 AI Labs 都开始对星际争霸 2、Dota2、王者荣耀等 RTS 和 MOBA 类电子游戏进行游戏 AI 的开发。其中 DeepMind 联合暴雪开发的星际争霸 2 游戏 AI AlphaStar 在 2019 年 1 月战胜了顶尖的人类玩家,OpenAI Five 也在 2019 年 4 月战胜了 Dota2 刚刚蝉联世界冠军的战队 OG 俱乐部。

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AlphaStar | 亚研院博客

2017 年 4 月,国际智力运动联盟宣布,竞技麻将成为继围棋、象棋、国际象棋、桥牌和国际跳棋之后的第六项国际正式智力运动项目。因为麻将本身对比其他棋类游戏在隐藏信息和难度上给 AI 研究带来的挑战,麻将 AI 的开发也一直是游戏 AI 领域较难攻克的一个领域。


麻将的特殊性
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